[Biological Statistics] ANOVA, in SPSS

ANOVA, analysis of variance
셋, 또는 그 이상의 독립적인 sample들에 대한 parametric test

general assumptions of ANOVA

1. random sampling
2. continuous
3. ratio or interval scale
4. equal error variances
5. approximately normal distribution

위의 다섯가지 가정이 성립해야만 그룹간의 평균 비교에 ANOVA를 쓸 수 있다.
(성립하지 않는다면 non parametric test로 ㄱㄱㅆ)
(non parametric 연속된 수가 아닌 grade, class data를 비교하는 것이므로 당연히 엄청 rough한것임)

5번의 경우 n수가 많으면, 중심극한정리에 의해서 극복이 가능
(어느정도 많아야 하는지는 아직도 미지수이다 ;ㅅ;....이런건 어디나와있지)
(n수가 30개 이상이면 된다는 글을 본 기억이있다만,)
(n수가 적을 경우, 아니면 모든 경우 spss에서 normality test 정규성검정 해야함)

4번의 경우 등분산가정이 성립하는지, 확인해야함
(spss의 anova에서 leven's test의 p값이 0.05보다 큰지)
(성립되지 않아도 spss에서 not assumpted의 경우의 post-hoc이 따로 존재하는 걸봐서는 이것도 가능한건가)

이는 t-test 에서도 마찬가지

참고로,
(one-tail : 어느 것이 더 크고 작다, two-tail: 차이가 있다없다)
(one-tail을 쓰는게 아마도 더 귀무가설 기각력이 큰것으로 알고있음)